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Schnelle Big-Data-Analyse des Systems ermittelt Kundenbedürfnisse
Intelligente Identifikation von technischen Parametern für stagnierendes Material und potenzielle Nachfrager
Verknüpfung von vor- und nachgelagerten Ressourcen zur Förderung des kunden- und regionsübergreifenden Kreislaufs
Verkürzung des Lagerumschlagszyklus und Freisetzung von Kapitalliquidität
